AI 기술, 실제 사용 사례 및 채택으로가는 길

AI 기술, 실제 사용 사례 및 채택으로가는 길

한때 공상 과학 영화와 가능성에 대한 대화로 제한되었던 인공 지능 (AI)은 이제 조직의 거의 모든 영역에 적용되는 사용 사례를 가지고 있습니다. McKinsey Global Institute는 최근 AI가 세계 경제에 미치는 잠재적 기여와 다양한 산업에 미치는 영향에 대해 설명하는 토론 문서를 발표했습니다. McKinsey는 약 70 %의 조직이 2030 년까지 적어도 한 가지 유형의 AI 기술을 사용할 것으로 예상합니다. 채택이 증가하면 해당 기간 동안 경제에 13 조 달러가 추가되고 세계 GDP가 매년 1.2 % 증가 할 수 있습니다.

AI는 컴퓨터가 인간처럼 정보와 경험을 이해하고 이에 대응할 수있는 능력을 부여하는 데 초점을 맞춘 컴퓨터 과학 분야입니다. 물론 AI는 다소 광범위한 용어이며 정확하게 정의하기 어렵습니다. 온라인 플랫폼의 제품 추천, Alexa 및 Siri와 같은 음성 비서, 제조 공장의 로봇은 모두 어떤 형태의 AI를 사용합니다. McKinsey 논문은 여기에서 정의 할 다섯 가지 영역으로 나누어 AI를 좀 더 명확하게 만듭니다.

  1. 컴퓨터 비전 기계가 이미지 나 주변 환경을보고, 정보를 자동으로 추출, 분석 및 이해하고 적절한 조치를 취하는 능력을 말합니다. 예를 들어 자율 주행 차는 주변 조건에 따라 무엇을해야하는지 알고 있으며 생체 인식 장치는 지문, 망막, 얼굴 특징 등을 인식하여 사용자를 인증 할 수 있습니다.
  2. 자연 언어 처리 컴퓨터가 구조화되지 않은 데이터의 또 다른 형태 인 인간 언어를 이해하고 처리 할 수 ​​있습니다. 텍스트 음성 변환 기능 이상으로, 자연어 처리는 사용자가 말하려는 내용을 인식하고 이해하며 해당 메시지에서 특정 정보를 추출합니다.
  3. 가상 비서 자연어 처리를 사용하여 음성 명령을 이해하고 작업을 완료하여 응답합니다. 여기에는지도에서 위치를 찾고 일기 예보를 제공하는 것부터 음악을 재생하고 장치를 끄는 것까지 모든 것이 포함될 수 있습니다. 직장에서 가상 비서는 이벤트를 예약하고, 전화를 걸고, 문자 메시지를 보내고받을 수 있습니다.
  4. 로봇 프로세스 자동화 운영을 능률화하고 비용을 절감하며 직원들이 더 가치있는 작업을 수행 할 수 있도록 자유로이 사용됩니다. 규칙과 정책은 비즈니스 프로세스에서 일상적이고 반복적 인 작업을 완료하도록 소프트웨어를 구성하는 데 사용됩니다. 자동화 된 이메일 회신처럼 단순한 것일 수도 있고 고객과 상호 작용하고 고객에게 답변을 제공하는 챗봇을 배포하는 것과 같은 훨씬 더 복잡한 이니셔티브 일 수도 있습니다.
  5. 기계 학습 정교한 알고리즘을 사용하여 데이터에서 학습하고, 패턴과 추세를 식별하고, 프로그래밍하지 않고도 결정을 내리고 작업을 수행하는 고급 AI 형식입니다. 기계 학습 소프트웨어가 더 많은 데이터를 흡수함에 따라 더 크고 복잡한 데이터 세트를 분석하고 더 빠르고 정확한 결과를 제공 할 수있는 능력을 얻습니다. 금융 서비스의 사기 탐지, 병원의 건강 모니터링 및 평가, 석유 및 가스 산업의 장비 고장 예측은 모두 기계 학습을 통해 가능합니다.

McKinsey는 AI 기술이 다양한 방식으로 다양한 산업 부문에 영향을 미칠 것으로 기대합니다. 예를 들어, 통신 회사는 AI를 빠르게 채택했지만 의료 서비스는 느리게 진행되고 있습니다. 비용을 줄이는 대신 혁신을 추진하기 위해 AI를 추구하는 조직이 많을수록 경제적 결과가 더 좋아집니다. 당연히 소수의 사용 사례가 아닌 기업 전체에 AI를 적용하는 얼리 어답터가 가장 큰 혜택을 보게 될 것입니다.

AI를 채택한 조직은 먼저 몇 가지 중요한 질문에 답해야합니다. 컴퓨팅 파워가 있습니까? 저장 용량, 데이터, 분석 및 AI를 지원하는 인재? AI는 우리 조직에서 어떤 특정 역할을할까요? AI가 제공하는 비즈니스 가치는 무엇입니까? 그 값은 어떻게 측정됩니까? AI를 활용하고보다 협업적이고 민첩한 문화를 수용하기 위해 워크 플로를 조정할 준비가되어 있습니까?

Rahi Systems는 AI 채택을위한 환경을 준비하는 데 도움을 주기로 결심했으며 설정에 필요한 모든 리소스를 갖추고 있습니다. 전문가에게 문의하여 마이그레이션 된 데이터, 스토리지 요금제 업그레이드, 개선 물리적 인프라.

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