자율 주행 차가 경계를 넓히고있다

자율 주행 차가 경계를 넓히고있다

자율 주행 차가 곧 텍사스 도로를 주행 할 수 있습니다. 텍사스 교통부는 방금 CAV (Connected and Autonomous Vehicle) 태스크 포스를 구성하여 CAV 발전의 중심점이 될 계획을 발표했습니다. CAV 태스크 포스는 기업이 비즈니스 친화적 인 방식으로 CAV 기술에 대한 혁신적인 아이디어를 추구 할 수 있도록함으로써 커넥 티드 및 자율 주행 차량이 공공 도로에서 작동 할 수 있도록 통과 된 2017 년 법률을 기반으로합니다.

텍사스는 자율 주행 차 개발을 장려하는 유일한 주가 아닙니다. 2018 년에 Arizona는 연구 및 테스트를 용이하게하기 위해 Institute of Automated Mobility를 열었으며 캘리포니아와 버지니아도 테스트 시설을 만들었습니다. 이러한 주들은 시간이 지남에 따라 사고 횟수를 줄이고 도로 안전을 개선 할 수있는 잠재력을 가지고 있기 때문에 자율 주행 차량의 발전에 관심이 있습니다.

자율 주행 차는 또한 삶의 질과 경제적 이점으로 개인 및 상업용 이동성을 재 구상 할 기회를 제공합니다. 예를 들어, CAV 기술은 노인 및 장애인과 같은 의료 서비스에 접근하기 위해 다른 사람의 교통 수단에 의존하는 사람들에게 더 큰 이동성을 제공 할 수 있습니다. 소비자가 필요에 따라 자율 주행 차를 소환 할 수있는 구독 서비스에 대한 계획도 있습니다.

그들의 모든 약속에도 불구하고 자율 주행 차는 엄청난 컴퓨팅 과제를 제시합니다. 각 차량은 시간당 1TB ~ 5TB의 원시 데이터를 생성하며 주로 차량의 고화질 카메라와 LIDAR 스캐너로 캡처 한 이미지 파일입니다. 자동차는 주변에서 일어나는 일을 이해해야하므로 데이터의 상당 부분이 차량의 온보드 컴퓨터에 의해 처리됩니다. 데이터 전송과 관련된 지연 시간이 데이터 센터 실시간 의사 결정을 내리기에는 너무 크며 자율 주행 차량은 일반적으로 2kW에서 5kW의 컴퓨팅 파워를 전달합니다.

그러나 모든 데이터가 실시간으로 처리 될 필요는 없습니다. 일부는 매핑, 라우팅 및 예방 적 유지 보수 기능과 차량을 운전하는 기계 학습 알고리즘 교육을 위해 저장됩니다. 온보드 처리는 전력을 소모하므로이 데이터를 분석을 위해 데이터 센터로 보내는 것이 좋습니다. 문제는 무선으로 데이터를 전송하는 방법입니다. 연결 보편적으로 사용 가능하거나 비용 효율적이지 않습니다.

대부분의 자율 주행 차량은 전기이므로 정기적으로 충전해야합니다. 이는 비행기가 공항 게이트 또는 격납고에있을 때 항공기 엔진 데이터가 다운로드되는 것처럼 차량이 연결되어 충전되는 동안 차량이 데이터를 다운로드 할 수있는 기회를 제공합니다. 이 데이터를 중앙 집중식 데이터 센터 또는 구름, 엣지 데이터 센터에서 로컬로 처리하고 분석하는 것이 좋습니다.

논리적으로는 그렇게 복잡하지 않습니다. CAV 개발은 주로화물 운송, 지역 배송 및 대중 교통과 같은 차량 사용 사례에 중점을 둡니다. 이러한 차량은 대형 시설에서 요금을 부과해야하므로 에지 데이터 센터 기능을위한 상식적인 위치를 제공해야합니다.

그러나 함대 시설에 엣지 데이터 센터를 구축하는 데는 여러 가지 문제가 있습니다. 운영자는 냉각 및 전력 관리를 통합하는 모듈 식 독립형 인프라가 필요합니다. 이러한 시설에는 IT 직원이 배치되지 않기 때문에 원격 모니터링 및 관리와 높은 수준의 자동화가 중요합니다.

사물 인터넷과 최소한의 대기 시간으로 대량의 데이터를 처리해야하는 필요성과 함께 에지 데이터 센터에 대한 수요가 증가했습니다. 자율 주행 차는 온보드 컴퓨팅과 함대 시설의 현지화 된 처리를 통해 엣지의 경계를 넓히고 있습니다.

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