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클라우드 이해하기

클라우드 컴퓨팅 지난 XNUMX 년 반 동안 조직이 원격 작업을 통해 기능을 유지하는 데 필요한 애플리케이션, 데이터, 스토리지 및 통신 도구에 액세스 할 수 있도록함으로써 조직에 필수적인 요소였습니다. 그러나 전략적 중요성이 커지고 있음에도 불구하고 클라우드는 여전히 많은 사람들에게 미스터리로 남아 있습니다. 

순서도에서 인터넷을 나타내는 데 사용되는 클라우드 기호에서 이름을 따 왔다는 사실은 처음부터 혼란을 야기했습니다. 몇 년 전 자주 인용 된 한 연구에서 대부분의 미국인들은 클라우드 컴퓨팅이 실제로 위성처럼 하늘 어딘가에 존재하기 때문에 폭풍우의 영향을받는다고 생각한다고 말했습니다.

물론 기술이 주류가되면서 클라우드 이해도가 향상되었습니다. 클라우드가 실제로 수많은 스토리지 시스템, 네트워크 스위치 및 라우터와 함께 수천 대의 서버를 수용하는 데이터 센터 네트워크라는 광범위한 이해가 있습니다. 가장 큰 퍼블릭 클라우드 제공 업체 인 Amazon, Microsoft 및 Google은 클라우드 서비스에 대한 수요를 수용하기 위해 전 세계적으로 약 600 개의 대규모 데이터 센터를 공동으로 운영합니다.

이제 대부분의 사람들은 클라우드를 통해 인터넷을 통해 다양한 애플리케이션과 서비스를 제공 할 수 있다고 말할 수 있습니다. 그러나 정확하지만 지나치게 단순화 된 설명은 종종 오해를 불러 일으키고 때로는 노골적인 속임수로 이어졌습니다.

클라우드 워싱: 그것을 발견하고 피하는 방법

수년에 걸쳐 많은 공급 업체가 클라우드에 대한 마케팅 소문을 활용하기 위해 오래된 제품을 리 브랜딩하는 전술 인 "클라우드 세척"을 통해 클라우드에 대한 혼란을 일으켰습니다. 예를 들어, 오라클의 설립자 인 Larry Ellison은 월스트리트 저널에 자신의 회사가 단순히 "우리가 이미하는 모든 것을 포함하도록 클라우드 컴퓨팅을 재정의"했다고 말했습니다. 그는 이러한 노력으로 오라클이 "일부 광고 문구를 변경"하는 것 이상을 수행해야한다고 말했습니다.

일반적인 클라우드 세척 시나리오에서 공급 업체는 가상화 된 데이터 센터에서 기존 패키지 소프트웨어를 호스팅하고 고객이 인터넷을 통해 액세스하도록 허용 할 수 있습니다. 이것은 유용한 서비스 일 수 있지만 클라우드는 아닙니다. NIST (National Institute of Technology and Standards)는 인터넷 제공 외에도 진정한 클라우드 서비스에는 다음과 같은 정의 특성이 있다고 말합니다.

  • 주문형 셀프 서비스. 고객은 서버 시간 및 저장 서비스 제공 업체의 인간 상호 작용없이 필요에 따라. 
  • 리소스 풀링. 클라우드 공급자는 컴퓨팅 리소스를 풀링하여 다중 테넌트 모델에서 여러 소비자에게 서비스를 제공하며, 다양한 물리적 및 가상 리소스를 수요에 따라 동적으로 할당 및 재 할당합니다. 리소스의 예로는 스토리지, 처리, 메모리, 네트워크 대역폭 및 가상 머신이 있습니다.
  • 빠른 탄력성. 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 기능을 신속하게 프로비저닝하거나 프로비저닝 해제 (경우에 따라 자동으로) 할 수 있습니다. 고객에게 프로비저닝에 사용할 수있는 서비스는 종종 무제한으로 보이며 언제든지 수량에 관계없이 구매할 수 있습니다.
  • 종량제 서비스. 클라우드 시스템은 고객이 잠재적으로 무제한 리소스에 액세스 할 수 있지만 사용한만큼만 지불하는 사용량에 따른 지불 구조를 특징으로합니다. 리소스 사용량을 모니터링, 측정 및보고하여 공급자와 소비자 모두에게 투명성을 제공합니다.

확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 대한 온 디맨드 액세스 권한을 얻을 수있는 능력은 IT 서비스의 소싱 및 제공 방식을 근본적으로 변화 시켰습니다. 그러나 광범위한 채택에도 불구하고 클라우드는 여전히 많은 조직에서 잘 이해되지 않습니다. 오해로 인해 비용 초과, 기대치 상실 및 관리 복잡성 증가가 발생할 수 있습니다.

라히의 클라우드 컨설턴트는 팀과 협력하여 클라우드에 대한 일부 오해를 없애고 비즈니스 요구 사항에 가장 적합한 클라우드 전략을 개발하도록 도울 수 있습니다. 다음 게시물에서는 선택할 수있는 다양한 유형의 클라우드 서비스를 비교 및 ​​대조하고 몇 가지 고유 한 배포 모델을 자세히 살펴 보겠습니다.

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