데이터 센터 냉각 에너지 사용 최소화
“대부분의 데이터 센터 냉각 시스템은 시설에서 가장 뜨거운 랙에 충분한 냉기가 공급되도록 지정되어 있습니다. Schneider Electric의 엔터프라이즈 소프트웨어 및 관리 서비스 담당 부사장 인 Soeren Brogaard Jensen은 이로 인해 전체 시설이이 레거시 설계 용량을 제공하기 위해 과냉각되기 때문에 많은 양의 에너지가 낭비됩니다. "이러한 데이터 센터의 관리자는 안전하게 할 수있는 정보가 부족하기 때문에 열 중단 위험없이 냉각 량을 줄이는 방법을 고려할 수 없습니다."
데이터 센터 운영 : Cooling Optimize를 통해 데이터 센터 관리자는 모든 열원, 냉각 영향 및 종속성을 포함하여 시설 내 공기 흐름의 복잡성을 이해할 수 있습니다. 이는 폐쇄 루프 시스템으로, 입구 온도 조정 또는 장비 추가, 이동 및 IT 부하 변경과 같은 모든 작업에서 학습하여 데이터 센터 냉각을 지속적으로 최적화합니다.
Cooling Optimize를 배포하면 운영자가 데이터 센터 상태의 실시간 상태를 모니터링하고 냉각 이벤트의 영향을 확인할 수 있습니다. 또한 과열, 핫스팟 및 용량 문제와 같은 상황을 예측하고 방지 할 수 있습니다. 사용을 지속적으로 분석하여 향후 용량 요구 사항을 계획하고 좌초 된 냉각 용량을 제거 할 수 있습니다. 데이터 센터 운영 : Cooling Optimize는 데이터 센터 환경의 변화에 대한 대응을 자동화하여 부하 요구 사항이 냉각을 초과하는 핫스팟과 냉각이 실제로 필요한 것을 초과하는 에너지 낭비를 줄입니다.
최근 사례 연구에서 대규모 태평양 통신 사업자가 동적 데이터 센터 환경의 요구 사항에 맞게 냉각 출력을 자동으로 측정, 분석 및 제어하기 위해 시스템을 개조했습니다. 단일 룸에서 파일럿을 실시한 사용자는 설치 및 구성이 완료되면 13 개의 CRAC 장치를 끌 수 있었으며 작동 첫해에 평균 전력 사용을 37 % 절약 할 수있었습니다. 투자금을 회수 한 고객은 이제 데이터 센터 캠퍼스 전체에 데이터 센터 운영 : 냉각 최적화를 배포하고 있습니다.
Soeren Jensen은“지능적으로 학습하는 개조 소프트웨어와 데이터 센터 랙의 무선 센서를 결합하여 데이터 센터 관리자는 가용성에 대한 위험과 투자없이 ASHRAE 입구 온도 지침에 더 가까운 기존 시설을 자신있게 운영 할 수 있습니다. 기존 냉각 시스템에서. 사용 중에는 냉각 비용을 최대 40 % 절감 할 수 있습니다. "]
